Ă山ǿĽé

Nous acceptons maintenant les candidatures pour le programme de MAG

ÉtĂ©Ěý2025Ěý(formule en personne)Ěý:ĚýJusqu’au 15 novembre 2024.

Hiver 2025Ěý(formule en ligne)Ěý:ĚýJusqu’au 1er dĂ©cembre 2024.

Processus d’admission

Module d’apprentissage par l’expérience

MAG(EXP) de l’UniversitĂ© Ă山ǿĽé

Expérimentez le monde réel grâce au module d’apprentissage par l’expérience

Vous avez besoin d’aide pour combler les besoins en analytique de votre entreprise? Découvrez comment la MAG peut vous aider, ainsi que vos partenaires, sans frais.

Sur cette page :

→ĚýModule EXP de services-conseils en analytique
→ Projets de synthèse
→ĚýPleins feux sur l’apprentissage par l’expĂ©rience
→ĚýAccompagnateurs et accompagnatrices de l’apprentissage par l’expĂ©rience


Le module EXP de services-conseils en analytique fait partie intĂ©grante du programme de maĂ®trise en analytique de gestion (MAG). Les Ă©tudiants et Ă©tudiantes Ă  la MAG de l’UniversitĂ© Ă山ǿĽé travaillent de concert avec des spĂ©cialistes du secteur pour rĂ©soudre un problème important en matière de donnĂ©es et d’analytique afin d’accroĂ®tre le chiffre d’affaires ou le rĂ©sultat net des clients.


Faites partie d’une équipe de quatre étudiants et étudiantes spécialistes en science des données

  1. Stratège opérationnel(le)
    - Quel est le problème?
    - Comment pouvons-nous le résoudre?
  2. Analyste/modélisateur(-trice) de données
    - Déterminer les besoins fondamentaux en données
    - DĂ©finir les formules et algorithmes
  3. Ingénieur(e) de données/programmeur(-euse)
    - Automatiser la collecte de données
    - Intégrer les éléments de solution
  4. Concepteur(-trice) d’interface
    - Concevoir l’interface frontale pour une meilleure adoption
    - Améliorer l’expérience utilisateur
    Ěý

Les projets d’analytique de la MAG(EXP) de l’UniversitĂ© Ă山ǿĽé vous permettront de rassembler tous les Ă©lĂ©ments nĂ©cessaires pour obtenir d’excellents rĂ©sultats.


Créer une solution fondée sur les données à long terme

DÉFINITION DE LA PORTÉE DU PROJET ANALYSE APPROFONDIE DES DONNÉES SPÉCIFICATIONS DE LA SOLUTION
DÉFINITION DU PROJET PROCESSUS ACTUEL ET ÉVALUATION DES DONNÉES RECHERCHE DE SOLUTION ET RECOMMANDATIONS
DÉFINITION DES BESOINS D’AFFAIRES ANALYSE DES DONNÉES ADOPTION DES MEILLEURES PRATIQUES
ÉTAPE 1 (1-2 mois) ÉTAPE 2 (2-4 mois) ÉTAPE 3 (5-6 mois)

Les étudiants et étudiantes offrent un service de consultation technique en collaborant avec de vraies entreprises pour tenter de résoudre un problème réel fondé sur les données.

  • CrĂ©er une solution analytique solide en dix mois
  • S’exercer Ă  utiliser des donnĂ©es rĂ©elles et un logiciel de premier plan sur le marchĂ©
  • Tirer parti du mentorat de spĂ©cialistes du secteur et de l’encadrement du corps professoral
  • AcquĂ©rir une expĂ©rience inestimable en vue d’intĂ©grer le marchĂ© du travail

Projets de synthèse

Les projets de synthèse d’apprentissage par l’expérience de la maîtrise en analytique de gestion s’étendent sur toute une année et permettent aux équipes de travailler dans le secteur privé ou public afin de résoudre des problèmes actuels pressants au moyen de l’analytique des données. Voici des exemples des projets réalisés.

KPMG LogoServices-conseils professionnels
Détection d’anomalies grâce à l’analytique en juricomptabilité

Les gouvernements et grandes entreprises du monde entier dépensent des billions de dollars en approvisionnement chaque année. C’est beaucoup de transactions, et une énorme quantité de données. Il n’est pas facile de repérer les transactions frauduleuses, mais cela contribue à protéger la réputation de l’entreprise et peut lui éviter de lourdes amendes des organismes de réglementation. Pour y parvenir, les grandes organisations travaillent souvent de concert avec des vérificateurs et vérificatrices de grandes firmes de services professionnels comme KPMG, qui se spécialise dans ce type de tâche. Quand on travaille avec des ensembles de données aussi vastes et complexes, l’automatisation est la clé de l’efficacité. Les étudiants et étudiantes à la maîtrise en analytique de gestion ont travaillé avec les quatre grandes firmes de comptabilité afin de mettre en pratique les techniques d’analytique pour détecter les anomalies dans ces ensembles de données, et contribuer ainsi à repérer les transactions suspectes.


Government of Ontario LogoGoogle LogoSecteur public – gouvernement provincial
Communications et achat d’espace

Modélisation thématique des médias publics et optimisation des canaux médiatiques

Les gouvernements représentent les personnes qui les ont élus, mais les coulisses du pouvoir peuvent être assez loin de la réalité des gens ordinaires. La modélisation thématique peut contribuer à combler cet écart, et les étudiants et étudiantes à la maîtrise en analytique de gestion ont utilisé cette technique pour aider le gouvernement de l’Ontario à comprendre ce qui importe le plus aux électeurs et électrices. La modélisation thématique consiste à analyser un ensemble de documents écrits à la recherche de thèmes précis, et à déterminer leur récurrence. Les gouvernements peuvent ensuite utiliser cette information pour élaborer les stratégies de communication et s’assurer qu’elles portent sur les sujets que les gens ont à cœur.


Loblaws LogoGoogle LogoCommerce au détail : biens de consommation
Vente en ligne : produits de beauté

Moteur de recommandation et de groupement de produits

À ses débuts, Loblaws comptait une seule épicerie à Toronto, mais l’entreprise est devenue un géant du commerce au détail comptant des magasins aux quatre coins du pays. Aujourd’hui, Loblaws est la plus grande chaîne de magasins au Canada sur le plan des revenus, et elle vend beaucoup plus que des produits alimentaires. L’entreprise offre maintenant des vêtements, des articles ménagers, des produits pharmaceutiques et des produits de beauté. Son programme de fidélisation PC Optimum est une des façons utilisées pour inciter la clientèle à acheter davantage de produits à l’entreprise. Les étudiants et étudiantes à la maîtrise en analytique de gestion ont travaillé avec Loblaws pour créer un moteur de recommandation et de groupement de produits qui aidera la clientèle à déterminer quels produits viennent compléter d’autres achats.

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MMA Experiential Learning Spotlight

Pleins feux sur l’apprentissage par l’expérience à la MAG

Le projet d’apprentissage par l’expérience offre à la communauté étudiante la chance d’acquérir une expérience pratique précieuse et d’élargir ses compétences en analytique, tout en accélérant son perfectionnement professionnel. Découvrez les avantages du programme de MAG, dont une expérience concrète et le mentorat de chefs de file du secteur.


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Accompagnateurs et accompagnatrices de l’apprentissage par l’expérience de la MAG

Les accompagnatrices et accompagnateurs professionnels contribuent au volet universitaire de l’apprentissage. Ils jouent un rôle crucial en aidant le corps étudiant à répondre aux attentes des projets et du cours. Ils s’assurent que les équipes évitent les digressions, les guident à travers les aspects des livrables qui sont propres à chaque client et offrent du mentorat pour une collaboration efficace et fructueuse avec les équipes des clients. Tirant parti de leur expertise dans le secteur, ils jouent également un rôle-conseil pour l’élaboration de solutions et poussent les étudiants et étudiantes à réaliser leur plein potentiel.

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Directeur de la veille stratĂ©gique |Ěý

Dino guide les étudiants et étudiantes à la MAG en tant qu’accompagnateur en analytique. Il transmet son expérience de la conception, du développement et de la prestation d’un soutien à la prise de décisions critiques et de solutions analytiques pour des chefs de file dans divers secteurs, qu’il s’agisse d’entreprises figurant au classement Fortune 100 ou de jeunes entreprises de technologie. C’est avec passion qu’il bâtit des équipes hautement performantes, relève des défis réels au moyen des données et rehausse les capacités analytiques de ses clients et des parties prenantes.

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Consultant et stratège | Intelligence artificielle, données, finances et ventes

Ken guide les étudiants et étudiantes à la MAG en tant qu’accompagnateur en analytique. Il transmet son expérience de la conversion d’informations disparates en éléments clés du savoir universitaire et des connaissances en affaires afin d’aider les personnes et les organisations à mieux réussir.

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Fondateur et directeur |Ěý

Dimitris guide les étudiants et étudiantes à la MAG en tant qu’accompagnateur en analytique. Il transmet son expérience de la formation d’équipes en sciences des données à partir de zéro en mettant l’accent sur l’apprentissage et le perfectionnement. Il a démontré sa capacité à créer de la valeur pour le client. Au cours des dix dernières années, Dimitris a travaillé dans les domaines des paiements et des données aux quatre coins du monde. Il a mené ses activités dans les secteurs de la veille stratégique, des produits et des paiements, et a occupé plusieurs postes de direction. Il tire parti de son expérience afin de s’adapter rapidement à un marché en évolution.


Si vous souhaitez devenir accompagnateur ou accompagnatrice pour la MAG, n’hésitez pas à communiquer avec nous.

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