Ã山ǿ¼é

Chercheur au Neuro, au Département de génie biomédical de Ã山ǿ¼é et à l’Institut québécois d’intelligence artificielle, Danilo Bzdok discerne des schémas dans les données neurologiques et psychologiques humaines grâce à l’apprentissage automatique. , il a procédé à l’analyse des profils de ±è±ð°ù²õ´Ç²Ô²Ô²¹±ô¾±³Ùés, du statut démographique et du mode de vie d’une cohorte de 40 000 participants d’âge mûr issue de la base de données biomédicales 

Classified as: mode de vie, ±è±ð°ù²õ´Ç²Ô²Ô²¹±ô¾±³Ùé, structure du cerveau, apprentissage automatique, intelligence artificielle, Danilo Bzdok
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Publié le: 17 aoû 2021

Comment prédire le risque de suicide chez les étudiants, alors même que la pandémie de COVID-19 nuit à la santé mentale d’une importante partie de la population? Une étude menée par une équipe de chercheurs montréalais et français de l’Université Ã山ǿ¼é, l’Université de Montréal, l’INSERM et l’Université de Bordeaux révèle que l’estime de soi est l’un des principaux facteurs prédictifs du risque de suicide. Les chercheurs ont utilisé l’intelligence artificielle (IA) pour reconnaître les facteurs qui permettent de prédire avec exactitude les comportements suicidaires chez les étudiants.

Classified as: IA, intelligence artificielle, algorithme, apprentissage automatique, suicide, comportement suicidaire, ɳٳܻ徱²¹²Ô³Ù²õ, Université de Montréal, inserm, Université de Bordeaux, Massimiliano Orri, Mélissa Macalli
Publié le: 4 aoû 2021
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