Justin Bieber et « toi » au haut de la liste des vœux de Noël Xmas Tweet, suivie de près l’hippopotame
Selon Xmas Tweets, le site Web du laboratoire de recherche du
professeur Derek Ruths de l’École d'informatique de l’Université
Ã山ǿ¼é, c’est indéniablement « toi » que les gens désirent le plus
à Noël. Le professeur Ruths a conçu un programme qui extrait et
classe par priorité les vœux des fêtes les plus à jour postés sur
le site de réseautage social Twitter.
Parmi les autres souhaits, notons les gadgets électroniques,
l’argent et non pas une, mais deux incisives. Bien que le site soit
mis à jour toutes les 20 minutes, il est intéressant de souligner
qu’au moment où ce communiqué a été diffusé, les extraterrestres se
trouvaient au 25e rang et les chiens surclassaient les chats.
Ce que les gens souhaitent pour Noël se traduit principalement dans
leurs achats. « Selon la liste, les produits Apple sont dix fois
plus populaires que les téléphones Android », a déclaré le
professeur Ruths. « Cela nous donne une indication de la manière
dont les gens dépenseront leur argent à cette occasion. »
La façon dont les gens expriment leurs souhaits révèle aussi ce Ã
quoi ils attachent le plus de valeur – et ce n’est pas du tout au
consumérisme. Les messages Tweet combinés de recherche de relations
sérieuses – y compris le « toi » en langage Twitter – dépassent
largement en nombre n'importe quel produit. Et il y a d’autres
désirs qui ne sont pas liés à des produits. « En cette période
d’incertitude économique, le fait que l’argent et les emplois se
classent aux 15e et 16e rangs est révélateur des véritables
préoccupations», ajoute-t-il.
Pour le moment, la vedette populaire canadienne Justin Bieber
détient la chanson la plus populaire du site Xmas Tweet, talonnée
par Hippo, un chant de Noël fantaisiste des années 1950.
Le site Web et sa technologie sous-jacente font partie d’une vaste
initiative de recherche visant à perfectionner les méthodes
informatiques d’identification des caractéristiques personnelles, Ã
partir de données en ligne non structurées. Ces caractéristiques
aident à effectuer de meilleures prédictions sur la manière dont
des personnes pourraient se comporter lorsqu’elles sont aux prises
avec diverses situations, qu’il s’agisse d’épidémies ou de la vente
de billets de cinéma.
« On ne peut jamais effectuer un sondage assez vaste pour obtenir
ce genre de renseignements », a déclaré le professeur Ruths. Son
groupe œuvre activement à l’élaboration de méthodes pour identifier
le sexe, les passe-temps, différentes sortes de relations
personnelles et d’autres détails démographiques qui ne sont pas
toujours évidents dans les profils en ligne. Pour mieux comprendre
le comportement humain, l’on doit accorder de l’importance à chaque
facteur.
Et la recherche ne se terminera pas une fois que le Père Noël sera
descendu dans la cheminée. Derek Ruths a également des projets pour
la saison qui suivra les fêtes. « Une fois le papier d’emballage
enlevé, nous commencerons à examiner ce que les utilisateurs de
Twitter auront vraiment reçu pour Noël. »